软科日前发布2016年世界大学学术排名（ARWU，原上海交通大学世界大学学术排名），入围世界五百强的中国内地大学共有41所，相比去年增加了9所。

软科排名是全球四大世界大学排名（THE、QS、USnews、ARWU）中唯一的全部以客观数据作为衡量指标的世界大学排名，也是唯一一个持续保持了指标体系稳定性的世界大学排名。

使用客观数据有助于院校通过纵向比较发现自身的进步与不足，同时，也有助于研究者采集客观数据对排名本身进行进一步研究。

我们采集了2016软科世界大学排名的各项底层客观数据，作简要梳理，供各方面参考！

一、Alumni指标的底层数据

Alumni指标是指校友获得的诺贝尔奖和菲尔兹奖的数量。

到目前为止，中国大陆没有学者获得过菲尔兹奖，共有3名学者获得过诺贝尔奖：

杨振宁（诺贝尔物理学奖）、莫言（诺贝尔文学奖）、屠呦呦（诺贝尔生理医学奖）。

据了解，另有院校校友获得过诺贝尔和平奖，因政治原因未纳入统计。

该指标根据获奖校友毕业年代不同，赋予不同的分值，莫言是三人中最年轻的，因此得分最高。

另据了解，杨振宁在这项排名中之所以归属清华大学，系征求了本人的意见。

笔者认为，通过底层数据可以有两个发现：

第一，尽管诺贝尔奖和菲尔兹奖的分量不容置疑，但仅仅考量两个奖项，且赋予了相对较大的权重，容易使排名成为少数顶尖院校的“胜利”，尤其会对发展中国家和非英语国家产生不利；

第二，中国大陆高校获奖人数过少，新增一名获奖校友就会导致高校排名发生巨大的变化，而这种变化事实上具有比较大的偶然性。

二、Award指标的底层数据分析

Award指标是指大学教师获得的诺贝尔科学奖（物理、化学、生理或医学、经济学）和菲尔兹奖（数学）的数量。

到目前为止，中国大陆高校教师获得两大奖项尚未实现零的突破。

与前述Alumni指标类似，该指标也容易导致全球少数顶尖高校“垄断”霸主地位。

三、HiCi指标的底层数据分析

HiCi指标是指按汤森路透公布的二十年来在21个学科内被引用次数最高的科学家的所在单位进行统计。

智库采集了2015年汤森路透公布的高被引科学家情况（数据按照高被引科学家学科领域人次进行统计），中国大陆共计136人次入选。

当一名高被引科学家有多个工作单位时，这些科学家会被请求估计他们在所有工作单位的时间分配情况。

笔者认为，对该指标的数据处理应当考虑两个问题：

第一，按照作者人事关系所在单位进行数据认定，这样有利于避免高校之间的高被引学者挂名取酬现象和恶性人才竞争；

第二，汤森路透的高被引学者规模相对较小，容易导致部分院校因为涌现了个别高被引学者从而出现排名“急速”上升的情况。

例如，东华大学新增1名高被引科学家，累计高被引科学家为2名，HICI单项指标得分为14.5分；

苏州大学新增3名高被引科学家，HICI单项指标得分为17.8。

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